مطالعه Ischgl: توسعه ایمنی گله و استراتژی واکسن در برابر COVID-19

سروی نظارت معمولی جمعیت برای تخمین حضور آنتی بادی به Covid-19 برای درک توسعه مورد نیاز است ایمنی گله در یک جمعیت داده‌های حاصل از مطالعه نظارت بر جمعیت در شهر Ischgl اتریش، این جنبه را روشن می‌کند و محققان را به ایجاد یک مدل پیش‌بینی سوق داده است که می‌تواند به برنامه‌ریزی یک استراتژی موثر واکسن و مداخلات جمعیتی غیرتهاجمی علیه عفونت کمک کند. 

داده های مطالعه Ischgl نشان داد که تقریباً 42.4 درصد از جمعیت پس از 9 تا 10 ماه از اولین آزمایش، سرم مثبت بودند pacientes در معرض قرار گرفتند تاج ویروس^1,2. با این حال، این مستلزم استفاده از آنتی بادی های مناسب و هدف مناسب برای اطمینان از اینکه افراد مبتلا به عفونت های خفیف از دست نمی روند.³. این داده ها از مطالعه Ischgl نشان می دهد که پاسخ آنتی بادی به Covid-19 نه تنها طولانی مدت است بلکه می تواند پیش بینی کننده باشد ایمنی گله در یک جمعیت این به نوبه خود، نیاز به نظارت معمولی در یک جمعیت را برای تخمین تعداد افرادی که آنتی بادی مثبت هستند ضروری می کند؟ اگرچه این مطالعه ممکن است نماینده کل جمعیت نباشد، با این حال، هنوز هم می تواند در شناسایی افراد سرم مثبت نه تنها به ما کمک کند، بلکه به طور غیرمستقیم منجر به پیش بینی جمعیت تخمینی می شود که به دوز تقویت کننده واکسن نیاز دارند یا خیر. این امر در حال حاضر با توجه به این واقعیت که تجویز واکسن علیه آن بسیار اهمیت دارد Covid-19 در بیشتر کشورها در حال چرخش است و جهان مشتاقانه منتظر بازگشت به "زندگی عادی" است که قبل از COVID-19 وجود داشت. این امر سیاست گذاران و مدیران را قادر می سازد تا دستورالعمل ها را توسعه دهند و اطمینان حاصل کنند که منابع مراقبت های بهداشتی کافی برای جمعیتی که توسعه آنتی بادی در آنها کم است، مصرف می شود. 

علاوه بر این، این مطالعه توسعه یک مدل پیش‌بینی غیرتهاجمی را بر اساس خودارزیابی سه علامت شناسایی شده (سرفه، از دست دادن چشایی/بویایی و درد اندام) نشان داده است که می‌تواند به‌طور دقیق افراد سرم مثبت را پیش‌بینی کند.⁴ در جمعیتی که به ویروس کرونا مبتلا شده اند. بهره‌برداری از چنین مدل غیرتهاجمی واقعاً می‌تواند برای کل جهان برای مبارزه با همه‌گیری کووید-19 با پیش‌بینی مثبت بودن سرمی در جمعیت مفید باشد. 

ترکیب هر دو این رویکردهای معمول سروصدا و مدل سازی پیش بینی با استفاده از نرم افزار CHES⁵ برای تعیین وضعیت مثبت، کشورهای سراسر جهان می توانند به طور موثر مطالعات نظارتی سروی را برنامه ریزی کنند که می تواند با صرف مؤثرتر پول مالیات دهندگان و بازگرداندن وضعیت عادی در اسرع وقت، به کنترل بیماری همه گیر کمک کند.  

*** 

منابع:

1. Ischgl: آنتی بادی ها فقط اندکی کاهش یافت. منتشر شده به صورت آنلاین در 18 فوریه 2021. موجود در https://tirol.orf.at/stories/3090797/ مشاهده شده در 19 فوریه 2021.  

2. دانشگاه پزشکی اینسبروک 2021. بیانیه مطبوعاتی - مطالعه Ischgl: 42.4 درصد آنتی بادی مثبت هستند. در دسترس آنلاین در https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html مشاهده شده در 19 فوریه 2021.  

3. آیا ما شیوع سرمی SARS-CoV2 را دست کم می گیریم؟ BMJ 2020; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (منتشر شده در 03 سپتامبر 2020) 

4. Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. برآورد شیوع سرمی آنتی بادی های SARS-CoV-2 با استفاده از سه علامت گزارش شده توسط خود: توسعه یک مدل پیش بینی بر اساس داده های Ischgl، اتریش. اپیدمیولوژی و عفونت، 1-13. انتشار آنلاین توسط انتشارات دانشگاه کمبریج: 18 فوریه 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418 

5. Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. نرم افزار ارزیابی سلامت مبتنی بر کامپیوتر (CHES): نرم افزاری برای پایش الکترونیکی پیامد گزارش شده توسط بیمار . BMC Med Inform Decis Mak. 2012 نوامبر 9; 12:126. doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.  

***