مطالعه Ischgl: توسعه ایمنی گله و استراتژی واکسن در برابر COVID-19

Routine sero-surveillance of the population to estimate presence of antibodies to COVID-19 is required to understand the development of ایمنی گله in a population. Data from the sero-surveillance study of population in the Ischgl town of Austria throws light on this aspect and have led researchers to develop a prediction model which could help plan an effective vaccine strategy and non-invasive population interventions against the infection. 

داده های مطالعه Ischgl نشان داد که تقریباً 42.4 درصد از جمعیت پس از 9 تا 10 ماه آزمایش از زمانی که اولین بیماران در معرض ویروس کرونا قرار گرفتند، مثبت شدند.^1,2. با این حال، این مستلزم استفاده از آنتی بادی های مناسب و هدف مناسب برای اطمینان از اینکه افراد مبتلا به عفونت های خفیف از دست نمی روند.³. This data from the Ischgl study suggests that the antibody response to COVID-19 is not only long lasting but can be a predictor of ایمنی گله in a population. This, in turn, necessitates the need for a routine sero-surveillance in a population to estimate the number of people who are antibody positive? Although this study may not be representative of the entire population, however, it can still help us in identifying, not only the sero-positive individuals, but indirectly leads to predicting the estimated population that would require a booster vaccine dose or not. This is of extreme importance at this moment, given the fact that vaccine administration against COVID-19 is in full swing in most countries and the world is waiting anxiously to return to the “normal life” that existed before COVID-19. This will enable the policy makers and administrators to develop guidelines and ensure adequate health care resources are spent towards the population where antibody development is minimal. 

علاوه بر این، این مطالعه توسعه یک مدل پیش‌بینی غیرتهاجمی را بر اساس خودارزیابی سه علامت شناسایی شده (سرفه، از دست دادن چشایی/بویایی و درد اندام) نشان داده است که می‌تواند به‌طور دقیق افراد سرم مثبت را پیش‌بینی کند.⁴ در جمعیتی که به ویروس کرونا مبتلا شده اند. بهره‌برداری از چنین مدل غیرتهاجمی واقعاً می‌تواند برای کل جهان برای مبارزه با همه‌گیری کووید-19 با پیش‌بینی مثبت بودن سرمی در جمعیت مفید باشد. 

ترکیب هر دو این رویکردهای معمول سروصدا و مدل سازی پیش بینی با استفاده از نرم افزار CHES⁵ برای تعیین وضعیت مثبت، کشورهای سراسر جهان می توانند به طور موثر مطالعات نظارتی سروی را برنامه ریزی کنند که می تواند با صرف مؤثرتر پول مالیات دهندگان و بازگرداندن وضعیت عادی در اسرع وقت، به کنترل بیماری همه گیر کمک کند.  

*** 

منابع:

1. Ischgl: آنتی بادی ها فقط اندکی کاهش یافت. منتشر شده به صورت آنلاین در 18 فوریه 2021. موجود در https://tirol.orf.at/stories/3090797/ مشاهده شده در 19 فوریه 2021.  

2. دانشگاه پزشکی اینسبروک 2021. بیانیه مطبوعاتی - مطالعه Ischgl: 42.4 درصد آنتی بادی مثبت هستند. در دسترس آنلاین در https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html مشاهده شده در 19 فوریه 2021.  

3. آیا ما شیوع سرمی SARS-CoV2 را دست کم می گیریم؟ BMJ 2020; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (منتشر شده در 03 سپتامبر 2020) 

4. Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. برآورد شیوع سرمی آنتی بادی های SARS-CoV-2 با استفاده از سه علامت گزارش شده توسط خود: توسعه یک مدل پیش بینی بر اساس داده های Ischgl، اتریش. اپیدمیولوژی و عفونت، 1-13. انتشار آنلاین توسط انتشارات دانشگاه کمبریج: 18 فوریه 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418 

5. Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. نرم افزار ارزیابی سلامت مبتنی بر کامپیوتر (CHES): نرم افزاری برای پایش الکترونیکی پیامد گزارش شده توسط بیمار . BMC Med Inform Decis Mak. 2012 نوامبر 9; 12:126. doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.  

***