COVID-19 هنوز تمام نشده است: آنچه ما از آخرین افزایش در چین می دانیم 

گیج کننده است که چرا چین تصمیم گرفت سیاست ضد کووید صفر را لغو کند و NPI های سختگیرانه را کنار بگذارد، در زمستان، درست قبل از سال نو چینی، زمانی که یک زیرمجموعه بسیار قابل انتقال BF.7 قبلاً در گردش بود. 

"WHO نسبت به وضعیت در حال تحول در چین بسیار نگران استمدیر کل WHO روز چهارشنبه (20^th دسامبر 2022) با افزایش شدید موارد COVID در چین.   

در حالی که سایر نقاط جهان تحت این بیماری همه گیر بودند، چین به دلیل اتخاذ مداوم سیاست صفر کووید از طریق اجرای دقیق مداخلات غیردارویی (NPIs) نرخ آلودگی نسبتاً پایینی داشت. مداخلات غیردارویی یا اقدامات کاهش‌دهنده جامعه ابزارهای بهداشت عمومی مانند فاصله‌گذاری فیزیکی، ایزوله‌سازی، محدود کردن حجم تجمعات، تعطیلی مدارس، کار از خانه و غیره هستند که به پیشگیری و کنترل شیوع بیماری در جامعه کمک می‌کنند. NPI های سختگیرانه تعامل افراد با افراد را به شدت محدود کردند که به طور رضایت بخشی نرخ انتقال ویروس را محدود کرد و توانست تعداد مرگ و میر را به کمترین حد خود برساند. در همان زمان، تعامل نزدیک به صفر نیز برای توسعه طبیعی مساعد نبود ایمنی گله.  

در کنار NPIهای سختگیرانه، چین همچنین واکسیناسیون گسترده COVID-19 (با استفاده از Sinovac یا CoronaVac که یک واکسن کامل ویروس غیرفعال است) انجام داده بود که حدود 92٪ از مردم حداقل یک دوز دریافت کردند. با این حال، این رقم برای افراد مسن 80+ گروه سنی (که آسیب پذیرتر هستند)، در 77% (دریافت حداقل یک دوز)، 66% (دریافت دوز دوم) و 2% (دریافت دوز تقویت کننده) کمتر رضایت بخش بود. ).  

در غیاب مصونیت گله ای، افراد فقط بر روی ایمنی فعال ناشی از واکسن باقی ماندند که ممکن است در برابر هر گونه جدید مؤثرتر باشد و/یا با گذشت زمان، ایمنی ناشی از واکسن کاهش یافته باشد. این به همراه پوشش نامطلوب واکسن تقویت کننده به معنای سطوح نسبتاً پایین ایمنی در بین مردم چین است.  

در این پس‌زمینه است که چین در دسامبر ۲۰۲۲ سیاست سختگیرانه‌ای برای مقابله با کووید صفر (COVID) را لغو کرد. اعتراضات مردمی ممکن است تا حدی عامل تغییر از «تحمل صفر پویا» (DZT) به «بدون اختراع» (TNI) باشد. 

با این حال، کاهش محدودیت ها منجر به افزایش گسترده موارد شده است. گزارش‌های تایید نشده منتشر شده از چین نشان می‌دهد که تعداد بسیار بیشتری از مرگ و میرها و بیمارستان‌ها و مؤسسات مراقبت‌های تشییع جنازه بسیار بیشتر از گزارش‌های رسمی است. رقم کلی جهانی در هفته منتهی به 19 دسامبر 2022 از میانگین روزانه نیم میلیون مورد عبور کرد. برخی فرضیه ها مبنی بر اینکه جهش فعلی می تواند اولین موج از سه موج زمستانی باشد که به سفرهای دسته جمعی قبل و بعد از جشن های سال نو چینی در 22 مرتبط است. ژانویه 2023 (الگویی که یادآور مرحله اولیه COVID-19 است بیماری همه گیر مشاهده شده در سال 2019-2020).  

به نظر می رسد، BF.7، زیرمجموعه Omicron مرتبط با افزایش موارد COVID-19 در چین بسیار قابل انتقال است. تعداد بازتولید موثر برای این نوع فرعی در پکن در طول نوامبر تا دسامبر 2022 تا 3.42 تخمین زده شد.¹.  

به نظر می رسد سناریوی COVID-19 برای چین در آینده نزدیک چالش برانگیز باشد. بر اساس مدلی که بر اساس داده های همه گیر اخیر ماکائو، هنگ کنگ و سنگاپور، 1.49 میلیون مرگ در چین طی 180 روز پیش بینی می شود. اگر مداخلات غیردارویی آرام (NPIs) پس از شیوع اولیه اتخاذ شود، تعداد مرگ و میرها می‌تواند تا 36.91 درصد در عرض 360 روز کاهش یابد. واکسیناسیون کامل و استفاده از داروهای ضد کووید می تواند تعداد مرگ و میر را در میان گروه سنی سالمندان (60 سال به بالا) به 0.40 میلیون کاهش دهد (از 0.81 میلیون پیش بینی شده)².  

مطالعه مدل‌سازی دیگری سناریوی کمتر شدید را پیش‌بینی می‌کند - بین 268,300 تا 398,700 مرگ و اوج تعداد موارد شدید بین 3.2 تا 6.4 در هر 10,000 نفر قبل از فروکش کردن موج تا فوریه 2023. اجرای NPI ضعیف ممکن است تعداد مرگ‌ها را تا 8 درصد کاهش دهد در حالی که تعداد مرگ و میرهای سختگیرانه را 30 درصد کاهش می‌دهد. ممکن است مرگ و میر را تا XNUMX٪ کاهش دهد (در مقایسه با هیچ مداخله ای). پوشش سریع دوز تقویت کننده و NPI های سختگیرانه به بهبود سناریو کمک می کند³. 

گیج کننده است که چرا چین تصمیم گرفت سیاست ضد کووید صفر را لغو کند و NPI های سختگیرانه را کنار بگذارد، در زمستان، درست قبل از سال نو چینی، زمانی که یک زیرمجموعه بسیار قابل انتقال BF.7 قبلاً در گردش بود.  

*** 

منابع:  

1. لئونگ ک.، و همکاران، 2022. برآورد دینامیک انتقال Omicron در پکن، نوامبر تا دسامبر 2022. پیش چاپ medRxiv. ارسال شده در 16 دسامبر 2022. DOI: https://doi.org/10.1101/2022.12.15.22283522 

2. Sun J.، Li Y.، Shao N.، and Liu M.، 2022. آیا می توان منحنی را پس از شیوع اولیه کووید-19 صاف کرد؟ تجزیه و تحلیل مدل سازی مبتنی بر داده برای همه گیری Omicron در چین. پیش چاپ medRxiv. ارسال شده در 22 دسامبر 2022. DOI: https://doi.org/10.1101/2022.12.21.22283786  

3. Song F. و Bachmann MO، 2022. مدلسازی شیوع انواع SARS-CoV-2 Omicron پس از تسهیل استراتژی Dynamic Zero-COVID در سرزمین اصلی چین. پیش چاپ medRxiv. ارسال شده در 22 دسامبر 2022. DOI: https://doi.org/10.1101/2022.12.22.22283841

***