نرخ مرگ و میر ناشی از عفونت (IFR) شاخص قابل اعتمادتری برای میزان عفونت است. در این مطالعه، محققان دریافتند که نرخ واقعی عفونت کووید-19 در هاینزبرگ پنج برابر بیشتر از رقمی است که به طور رسمی با استفاده از آزمایش گزارش شده است.
پس از انتقال جامعه از Covid-19 با شروع، معمولا تعداد زیادی از موارد تشخیص داده نشده و تایید نشده در جامعه وجود دارد. این به این دلیل است که فقط موارد علامت دار و مواردی که در نتیجه ردیابی تماس شناسایی شده اند، برای تایید با آزمایش به بیمارستان ها یا کلینیک ها گزارش می دهند. موارد تایید نشده مانند کوه یخ پنهان هستند که در برنامه ریزی لحاظ نشده اند. بنابراین، نیاز به یک ایده روشن از فراوانی یا میزان واقعی عفونت برای مدتی توسط برنامه ریزان احساس شده است تا اقدامات کنترلی موثر را تضمین کنند.
برخلاف نرخ باروری موردی (CFR) که تصوری از مرگ و میر با توجه به تعداد مواردی که تنها با آزمایش‌های آزمایشگاهی تأیید شده‌اند، نشان می‌دهد، نرخ مرگ و میر ناشی از عفونت (IFR) تصوری از مرگ و میر با توجه به تعداد کل (تأیید شده به علاوه پنهان) ارائه می‌کند. ) افرادی که واقعاً به ویروس آلوده شده اند. بنابراین IFR یک معیار مستقیم از میزان شیوع کلی بیماری در جامعه است.
نرخ مرگ و میر (CFR) گزارش شده برای COVID-19 بین کشورها به طور قابل توجهی متفاوت است، به عنوان مثال، انگلستان (15.2%)، ایتالیا (13%)، اسپانیا (7%)، ایالات متحده آمریکا (10.2%)، چین (5.7%). ، هند (5.6%) و غیره. دلایل متعددی برای این تنوع در میزان وجود دارد، اما نکته کلیدی این است که CFR معیار خوبی برای میزان آلودگی در جامعه نیست. علاوه بر این، علائم این بیماری به طور گسترده ای از بیماری های بدون علامت تا بیماری های بسیار شدید متفاوت است.
از این رو میزان مرگ و میر عفونت به نظر می رسد (IFR) شاخص قابل اعتماد تری از میزان آلودگی باشد که می تواند به برنامه ریزی بهتر اقدامات کنترلی و پیش بینی عواقب COVID-19 کمک کند.
محققان دانشگاه بن برای اولین بار تعیین نرخ باروری عفونت (IFR) را برای COVID-19 در هاینزبرگ، ناحیه ای در نوردراین-وستفالن در آلمان که پس از یک جشن به یک نقطه داغ تبدیل شده بود. نام مستعار مطالعه هاینزبرگ، یافته ها در سرور پیش از چاپ در انتظار بررسی همتایان آپلود شده است.
محققان دریافتند که نرخ واقعی عفونت در جامعه پنج برابر بیشتر از رقمی است که به طور رسمی با استفاده از آزمایش گزارش شده است. هیچ ارتباطی بین سن و جنس افراد مبتلا مشاهده نشد.
این یافته‌ها ممکن است نماینده جمعیت جهان نباشد، اما تازگی این مطالعه این است که IFR برای COVID-19 در یک جامعه برای اولین بار تعیین شده است که راه را برای درک بهتر همه‌گیری COVID-19 هموار می‌کند.
***
منابع:
1. Streeck H., Schulte B., et al 2020. نرخ مرگ و میر عفونت عفونت SARS-CoV-2 در یک جامعه آلمانی با یک رویداد فوق العاده در حال گسترش. پیش چاپ. دانشگاه بن ارسال شده در 05 مه 2020. در دسترس آنلاین در https://www.ukbonn.de/C12582D3002FD21D/vwLookupDownloads/Streeck_et_al_Infection_fatality_rate_of_SARS_CoV_2_infection2.pdf/%24FILE/Streeck_et_al_Infection_fatality_rate_of_SARS_CoV_2_infection2.pdf مشاهده شده در 06 مه 2020.
2. Universit채t Bonn, 2020. اخبار. تیم تحقیقاتی مستقر در بن میزان مرگ و میر ناشی از عفونت COVID-19 را تعیین می کند. ارسال شده در 05 مه 2020. در دسترس آنلاین در https://www.research-in-germany.org/news/2020/5/2020-05-05_Heinsberg_Study_results_published.html مشاهده شده در 06 مه 2020.
3. Condit R.، 2020. نرخ مرگ و میر ناشی از عفونت - یک قطعه گمشده حیاتی برای مدیریت کووید-19. ارسال شده در 5 آوریل 2020. وبلاگ ویروس شناسی. در دسترس آنلاین در https://www.virology.ws/2020/04/05/infection-fatality-rate-a-critical-missing-piece-for-managing-covid-19/ مشاهده شده در 06 مه 2020.
***
