مطالعه جدید روشی را برای تشخیص تک تک سلولها در بدن به منظور پیشبرد پزشکی دقیق یا درمانهای درمانی شخصی نشان میدهد.
دقت پزشکی مدل جدیدی از بهداشت و درمان که در آن داده های ژنتیکی، داده های میکروبیوم و اطلاعات کلی در مورد سبک زندگی، نیازهای فردی و محیط اطراف بیمار برای شناسایی و طبقه بندی یک بیمار استفاده می شود. مرض و سپس یک راه حل درمانی بهتر، سفارشی یا تخصصی یا حتی یک استراتژی پیشگیری موثر در آینده ارائه دهید. این رویکرد هدفگیری مولکولی در دهه گذشته بسیار پیشرفت کرده است و اکنون بهعنوان یک الگوی جدید برای «طبقهبندی، تشخیص و درمان» یک بیماری، شروع به تأثیرگذاری قوی کرده است. پزشکی دقیق ابتدا شامل دادهها و سپس ابزارها/سیستمها/تکنیکها/تکنولوژیهایی برای تفسیر و پردازش این دادهها میشود. همچنین نیاز به مقررات مناسب توسط نهادهای قانونی و البته همکاری بین آنها دارد سلامت کارکنان مراقبت زیرا در هر سطحی انسان ها درگیر هستند. مهم ترین مرحله پزشکی دقیق درک اهمیت مشخصات ژنتیکی بیماران و چگونگی تفسیر کارآمد آن است. این امر مستلزم ایجاد اصلاحات، انجام آموزش و غیره است. بنابراین، عمل پزشکی دقیق از امروز گریزان است زیرا اجرای آن به زیرساخت داده های قوی و مهمتر از همه اصلاحات "ذهنیت" نیاز دارد. جالب اینجاست که در سال 2015، بیش از یک چهارم داروهای جدید تایید شده توسط FDA، ایالات متحده از این قبیل داروهای شخصی سازی شده بودند، زیرا این داروهای "هدفمندتر" توسط کارآزمایی های بالینی کوچکتر و کوتاهتر با معیارهای انتخاب بیمار بسیار دقیق تر پشتیبانی می شوند. کارآمدتر و موفق تر تخمین زده می شود که داروهای شخصی سازی شده در حال توسعه تا سال 70 تقریباً 2020 درصد افزایش می یابد.
درک یک بیماری در سطح مولکولی
یک مطالعه پیشگامانه اخیر روش جدیدی را کشف کرده است که می تواند بینشی در مورد چگونگی ایجاد و گسترش یک بیماری در بدن در سطح مولکولی ارائه دهد. به نظر می رسد که این درک برای توسعه آنچه به عنوان "پزشکی دقیق" مورد بحث قرار می گیرد، بسیار مهم است. روشی که در این مطالعه توضیح داده شد بسیار کارآمد و سریع زیر انواع سلولهای بدن را شناسایی میکند که میتواند به شناسایی دقیق سلولهای دخیل در یک بیماری خاص کمک کند. این شناخت برای اولین بار به دست آمده است و این باعث می شود مطالعه در منتشر شود بیوتکنولوژی طبیعت بسیار جالب و مرتبط برای آینده رشته پزشکی.
بنابراین، سوال این است که چگونه می توان انواع سلول ها را در بدن تشخیص داد. در بدن انسان حدود 37 تریلیون سلول وجود دارد و بنابراین تشخیص هر سلول به صورت جداگانه نمی تواند کار ساده ای باشد. همه سلول های بدن ما حامل یک ژنوم هستند - مجموعه کاملی از ژن های کدگذاری شده در سلول. این الگوی ژنهایی که در داخل سلول قرار دارند (یا به عبارت بهتر در سلول بیان میشوند) چیزی است که یک سلول را منحصر به فرد میکند، به عنوان مثال آیا یک سلول کبدی است یا یک سلول مغزی (نورون). این سلول های "مشابه" یک اندام هنوز هم می توانند از یکدیگر متمایز باشند. روشی که در سال 2017 نشان داده شد نشان داد که انواع سلولهایی که در حال نمایهسازی هستند را میتوان با نشانگرهای شیمیایی که در داخل DNA سلول قرار دارند، تشخیص داد. این نشانگرهای شیمیایی الگوی گروههای متیل متصل به DNA هر سلول هستند که به آن "متیلوم" سلول گفته میشود. با این حال، این روش بسیار محدود کننده است به این معنا که تنها اجازه توالی یابی تک سلولی را می دهد. محققان دانشگاه علوم و بهداشت اورگان، ایالات متحده، این روش موجود را برای پروفایل هزاران سلول به طور همزمان گسترش دادند. بنابراین، این روش جدید تقریباً 40 برابر افزایش مییابد و ترکیبهای توالی DNA (یا شاخصهای) منحصربهفردی را به هر سلول اضافه میکند که توسط ابزار توالییابی خوانده میشود. تیم با موفقیت از این روش برای نمایهسازی چندین رده سلولی انسانی استفاده کرده است. همچنین سلول های ماوس را برای نشان دادن اطلاعات در حدود 3200 سلول منفرد. نویسندگان خاطرنشان میکنند که خواندن همزمان منجر به کاهش هزینهها میشود که در مقایسه با 50 تا 20 دلار برای یک سلول، آن را به حدود 50 سنت (USD) کاهش میدهد و کتابخانههای متیلاسیون DNA تک سلولی را مقرون به صرفهتر میکند.
جنبه های پزشکی دقیق
این مطالعه پیشرفتی است و این پتانسیل را دارد که توسعه پزشکی دقیق یا درمان های دقیق را برای بسیاری از شرایطی که ناهمگونی یا تنوع نوع سلولی وجود دارد، پیش ببرد. سرطان، اختلالاتی که بر مغز تأثیر می گذارد (علوم اعصاب) و قلبی و عروقی بیماری که بر قلب تاثیر می گذارد. با این حال، هنوز راه درازی تا پذیرش پزشکی دقیق باقی مانده است، زیرا نیازمند همکاری خوب بین کارمندان داروسازی و مراقبت های بهداشتی است که می تواند شامل سهامداران، کارشناسان بخش های مختلف، تجزیه و تحلیل داده ها و گروه های حمایت از مصرف کننده باشد. پیشرفتهای علمی و فناوری قطعاً به توسعه درمانهای تخصصی و هدفمند و ایجاد راهحلهای بیمار محورتر کمک میکند، به همین دلیل آینده پزشکی دقیق روشن به نظر میرسد. هنگامی که تشخیصها انجام شد، میتوان «ذهنیت» بیماران را مطالعه و درک کرد تا بیماران توانمند بتوانند اطلاعات و انتخاب بیشتری در مورد گزینههایی که دارند و منجر به نتایج مقرونبهصرفهتر میشوند، مطالبه کنند.
جنبه منفی پزشکی دقیق مبتنی بر مولکولی این است که اگر در مورد سیستمهای بهداشتی صحبت کنیم، برای همه حوزههای درمانی عملی یا مقرون به صرفه نیست، و به زودی در آینده بهتر نخواهد شد. جمع آوری تمام اطلاعاتی که مختص بیماران است ابتدا نیاز به ذخیره سازی عظیم داده دارد. این اطلاعات، به ویژه داده های ژنتیکی در برابر حملات سایبری آسیب پذیر است، بنابراین امنیت و حریم خصوصی در خطر است، همچنین سوء استفاده از چنین داده هایی. دادههای جمعآوریشده عمدتاً از داوطلبان است، بنابراین ما میتوانیم تنها درصدی از کل جمعیت را جمعآوری کنیم که میتواند بر طراحی فناوریها تأثیر بگذارد. و مهمترین جنبه "مالکیت" این داده ها است، چه کسی مالک است و چرا، این سوال بزرگی است که هنوز باید به آن پرداخته شود. شرکتهای داروسازی باید با دولتها و ارائهدهندگان مراقبتهای بهداشتی همکاری بیشتری داشته باشند تا حمایت و حرکتی برای درمانهای هدفمند جمعآوری کنند، اما پس از آن دادههای ژنتیکی خصوصی که به شرکتهای خصوصی تحویل داده میشود، بحث بزرگی است.
برای بیماریهای مزمن مانند دیابت یا بیماریهای مرتبط با قلب، داروی دقیق دیجیتالی یکی از جایگزینها است، یعنی ابزارهای پوشیدنی که معمولاً مقیاسپذیر هستند و در مقایسه با ارائه مراقبتهای شخصی گران قیمت، راهحلی مقرونبهصرفه هستند. همچنین، همه داروها واقعاً نمیتوانند تبدیل به داروی دقیق شوند، زیرا سیستمهای بهداشتی در سراسر جهان از قبل تحت فشار هستند و ارائه درمانهای هدفمند برای گروههای جمعیتی کوچک یا آنهایی که در کشورهای با درآمد متوسط یا کم درآمد هستند تقریباً غیرممکن و همچنین بسیار گران است. این درمانها باید به شیوهای دقیقتر و دقیقتر ارائه شوند. پارادایم های مراقبت های بهداشتی مبتنی بر مردم و جمعیت همچنان مهم خواهند بود، با رویکردهای پزشکی دقیق که این موارد را در حوزه های درمانی انتخابی و سیستم های مراقبت بهداشتی تقویت می کند. با خیال راحت و ایمن، توصیهها و درمانهای درمانی شخصی را توسعه دهید.
***
{شما میتوانید مقاله پژوهشی اصلی را با کلیک بر روی پیوند DOI که در فهرست منابع ذکر شده در زیر آمده است بخوانید}
منبع (ها)
Mulqueen RM و همکاران 2018. تولید بسیار مقیاس پذیر پروفایل های متیلاسیون DNA در سلول های منفرد. بیوتکنولوژی طبیعت. https://doi.org/10.1038/nbt.4112